每日头条

传统的机器人软件程序设计是在预定义的架构和约束条件下，在给定机器人的CPU中进行功能程序设计。正如上篇文章所述，一旦机器人遇到适配需求，就会导致复杂的系统整合操作。

目前，超过 100 家不同的开发公司已投入约 10 亿美元，用于开发高分辨率激光雷达（ LiDAR ）传感器。随着多家 OEM 厂商宣布将激光雷达解决方案纳入畅销车型，其在汽车市场中的应用也将提速。

为建立具备良好性能、功耗、价格平衡度的全新系统级封装（ SiP ）产品系列，Octavo Systems 将目光转向赛灵思 Zynq UltraScale+ MPSoC 平台，并推出全新 OSDZU3 产品系列，不仅将赛灵思 MPSoC 的性能与灵活性优势发挥到极致，也为Octavo System 的发展提供了更广阔的舞台。

在Xilinx的DisplayPort 1.4 IP的文档中，提到支持的器件为Ultrascale/Ultrascale+/Versal系列，但很多的客户基于成本的考量希望能在7系列的器件中实现DP1.4。

缺陷检测加速应用是一种机器视觉应用，可使用 Xilinx Vitis 视觉加速计算机视觉功能库自动检测缺陷、产品（例如水果、PCB）的成熟度以及在高速工厂管道中进行分类。

FPGA被称为万能芯片，通过逻辑编程，可以实现基本上所有功能。那么问题来了，所以如果用FPGA加速人工智能，实现深度学习算法，难度大不大？

以CPU为中心的数据中心时代已经落下帷幕。业界已经证明，当今数据中心面临的挑战无法通过单一的工艺类型解决。在优化数据中心性能方面，FPGA、CPU和GPU都起着至关重要的作用

智能互联设备变得越来越普及，目前全球已经部署了数十亿台智能互联设备。这些智能设备存在于我们的手机、平板电脑、手表、家庭、汽车、城市和云端。在过去，智能设备是指有微控制器，运行某个软件的设备，如今的智能设备则需要执行类人任务。

借助赛灵思Alveo U30媒体加速器卡，亚马逊网络服务（AWS）EC2 VT1实例不仅可加速实时转码，还显著降低了直播视频流的转码成本，从而为高达4K超高清分辨率的多流视频转码提供了最佳性价比。

观看此视频，了解 Xilinx Kria K26 SOM 为何通过 Dialog Semiconductor 的加速应用和优化供电解决方案实现强大的 AI 解决方案。