汽车

Zynq UltraScale+ 率先通过汽车功能安全全面认证

通过车规级认证的Zynq UltraScale+SoC为广大工程师提供了能够达到所需功能安全标准的应用就绪型器件。

驾驶监控系统

该演示跟踪驾驶者面部和眼睛的特征,显示头部倾斜角度和眼睛注视方向以识别昏昏欲睡的驾驶者

车载多传感器融合方案

下一代 7nm 工艺 Versal 实现 4 路 2MP,2 路 8MP 30FPS 相机,1 路激光雷达,1 路毫米波雷达的数据通道处理

AMD 与亿咖通科技携手为下一代电动汽车打造沉浸式数字座舱车载计算平台

先进的数字座舱由 AMD 锐龙嵌入式 V2000 处理器和 AMD Radeon RX 6000 系列 GPU 提供支持

数万台智能汽车已部署的解决方案

人工智能、 5G 和车联网技术的发展,正在重新定义未来汽车的安全和人机交互体验。与此同时,各种智能驾驶技术的迭代与部署也日益加速。

Motovis携手Xilinx和豪威集团在2022年CES上演示首款用于汽车前视摄像头系统的800万像素图像传感器系统

由赛灵思 MPSoC 和 Motovis IP 协助打造的 OX08B40 提供更大的检测范围和更宽的视角,让汽车驾驶辅助系统更加安全

车载激光雷达白皮书(附下载)

目前,超过 100 家不同的开发公司已投入约 10 亿美元,用于开发高分辨率激光雷达( LiDAR )传感器。随着多家 OEM 厂商宣布将激光雷达解决方案纳入畅销车型,其在汽车市场中的应用也将提速。

基于 FPGA 的智能引擎控制单元

发动机管理几乎从未被认为是获得更好燃油经济性的一种方式。但在燃油价格不断上涨的今天,可以非常有效地使用电子技术来提高燃油经济性。

唐晓蕾 SAECCE 2021:携手迈入智能汽车高性能融合感知新

作为全球自动驾驶核心芯片的重要提供商,赛灵思认为:高性能传感器是智能驾驶的解决之道,多传感器融合是智能驾驶的必经之路。赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾 2021年10月19日在上海出席中国汽车工程学会年会暨展览会 ( SAECCE 2021), 并就上述话题分享了其观点及思考,以下为其现场演讲精彩内容摘要。

车辆实时多任务 ML 感知演示

Xilinx 多任务模型旨在同时完成不同的图像感知任务,同时实现高性能和高效率。凭借 MTLv3 模型,以及在 Vitis AI 的助力下,现可实现面向车辆检测、车道检测、分割、可行驶区域检测和深度评估的 5 个任务,基于一个模型,在边缘实时速度运行。