车辆实时多任务 ML 感知演示
judy 在 周四, 09/02/2021 - 09:38 提交
Xilinx 多任务模型旨在同时完成不同的图像感知任务,同时实现高性能和高效率。凭借 MTLv3 模型,以及在 Vitis AI 的助力下,现可实现面向车辆检测、车道检测、分割、可行驶区域检测和深度评估的 5 个任务,基于一个模型,在边缘实时速度运行。
Xilinx 多任务模型旨在同时完成不同的图像感知任务,同时实现高性能和高效率。凭借 MTLv3 模型,以及在 Vitis AI 的助力下,现可实现面向车辆检测、车道检测、分割、可行驶区域检测和深度评估的 5 个任务,基于一个模型,在边缘实时速度运行。
赛灵思与魔视智能今日宣布,双方正合作推出一款面向汽车市场的解决方案。它将赛灵思车规级( XA ) Zynq® 片上系统( SoC )平台与魔视智能的卷积神经网络( CNN )IP 相结合,专门用于前视摄像头系统的车辆感知与控制。
ElectroKnox 需要为前沿汽车应用、服务和安全建立通用且强大的基础。该公司的 SGW1000 汽车智能网关解决方案是一种基于赛灵思 Zynq UltraScale+ MPSoC 平台的软硬件统一平台解决方案。该方案支持 OEM 厂商快速在软件中开发功能,并缩短上市进程,让“软件定义汽车”的理念进一步贴近现实。
边缘计算芯片领域已经成为了各大巨头的必争之地。6月10日,赛灵思针对边缘市场推出了Versal AI Edge系列产品。该产品是一款自适应SoC,采用了7nm Versal架构,是面向下一代分布式智能系统的全球最具可扩展性且灵活应变的产品组合。
调频连续波(FMCW)光雷达的原型验证和测试面临着许多挑战。接下来让我们一起探讨,对这些挑战进行分解,使其变得可管理且可付诸行动,并学习有关如何逐步克服组件级到系统级测试挑战的实用指南。
当赛灵思首次出现在以汽车为主题的Auto Tech 2021展会时,它显示出两个强烈的信号:1、自动驾驶的市场热度开始进入一个新的拐点;2、为数不多的拥有先进典型处理架构的芯片巨头正在加快在汽车领域跑马圈地的节奏。
元橡科技作为赛灵思合作伙伴参展AUTO TECH 2021国际汽车技术展,展会上元橡科技展示了双目立体视觉在车载领域的视觉综合解决方案。元橡科技展示的产品及实时互动体验,受到广大参观者的追捧,大家纷纷驻足参观、不断咨询、体验智能立体视觉的智慧方案。
展会期间,英恒科技宣布将启动CAELUS自动驾驶域控制器开源计划,向市场开放基于赛灵思MPSoC的CAELUS自动驾驶域控制器方案,并向所有客户提供软硬件相关的设计开发资料,包括硬件源文件和软件源代码。
基于赛灵思公司提供的稳定高效的FPGA平台,雪湖科技推出了智慧交通AI感知边缘计算机LiDAREYE®,解决激光雷达3D点云数据处理带来的算力挑战。LiDAREYE®内置可实时处理激光雷达3D点云数据的AI硬件加速引擎和AI算法,充分满足高速公路、城市路口等场景对感知精度与系统时延的要求
自行科技DMS驾驶员监控系统 基于赛灵思Zynq产品平台,深度学习算法,独特的嵌入式优化技术,可定制可扩展的驾驶员监控功能,灵活的产品配置方案,在实际环境中具有良好的可靠性。