PYNQ直播:加速电机控制应用中的边缘分析和机器学习部署

你想知道如何为电机控制或者其它工业物联网应用实现远程诊断和预测性维护吗?此次研讨会将通过名为“PYNQ”的革新型架构向您展示赛灵思 Zynq SoC在工业物联网边缘智能和控制应用中的“自适应”的能力。。Python + Zynq= PYNQ。PYNQ是赛灵思公司开发的一个开源项目,旨在让基于赛灵思Zynq的嵌入式系统设计更加容易。其结合了业界最流行编程语言Python的高效生产力和丰富的开源分析库和机器学习库,以及赛灵思Zynq SoC 灵活可扩展的特性,可加速实现电机控制中边缘分析和机器学习的快速部署。

本次网络研讨会将为您介绍为什么需要在电机控制应用中使用赛灵思ZynqSoC的基本概念,以及PYNQ如何在无论是否连接到云网络的条件下,都能帮助软件工程师或者数据分析师轻松地从电机数据中获得片上的、实时的洞察分析。PYNQ所带来的关键的差异化在于传感器数据在可配置硬件中的预处理,这个预处理可以帮助应用软件发挥出最大效用。

时间:2018年9月27日 | 10:00 - 12:00
报名地址: http://live.vhall.com/458773772

通过本次研讨会,您可以学习到:

  • 为何在工业物联网边缘应用中采用赛灵思 — 以使用现代电机控制为例;
  • 了解PYNQ框架的速度和易用性,包括硬件覆盖,Jupyter笔记本和已支持的 Python 库;
  • PYNQ是如何实现远程诊断、预测性维护和数字双胞胎概念;
  • 如何启用 PYNQ 应 — 提供工具包、教学视频、文章和社区设计实例等相关链接。
  • 专家介绍:
    罗 霖 | 赛灵思公司机器学习产品营销高级经理

    罗霖 (Andy Luo)先生现任赛灵思公司机器学习产品营销高级经理,负责赛灵思产品在机器学习应用中的市场和业务拓展工作。他在半导体和嵌入式行业拥有 15 年的工作经验。在加入赛灵思之前, 他曾经在 ARM 和 Intel 从事嵌入式市场与软件业务开发工作。拥有复旦大学电子工程学士学位和通信工程硕士学位。

    陆 佳 华 | 赛灵思研究院前沿技术拓展经理

    陆佳华(Joshua Lu)先生现任赛灵思公司研究院前沿技术拓展经理,负责赛灵思公司前沿技术拓展与合作,Pynq中文开发者生态、赛灵思亚太区学术合作等。他在FPGA行业有超过12年的工作经验,拥有西安交通大学学士与硕士学位。

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