机器学习

使用 Python 实现机器学习特征选择的 4 种方法

在本文中,我们将研究从数据集中选择特征的不同方法;同时通过使用Python中Scikit-learn (sklearn)库实现讨论了特征选择算法的类型

【赛灵思技术日演讲PPT下载】:基于赛灵思机器学习解决方案的视频分析应用

Xilinx AI 解决方案专家李达昌分享《基于赛灵思机器学习解决方案的视频分析应用》

【赛灵思技术日演讲PPT下载】:用赛灵思 FPGA 加速机器学习推断

Xilinx 资深 AI 方案技术专家张帆在赛灵思技术日上分享《用赛灵思 FPGA 加速机器学习推断》

【赛灵思技术日演讲PPT下载】:在数据中心加速 AI — 赛灵思机器学习套件揭秘

Xilinx DSP 应用专家王宏强在赛灵思技术日上分享《在数据中心加速 AI — 赛灵思机器学习套件揭秘》

【XDF资料下载】Xilinx 与 Deephi Tech 的机器学习战略

Xilinx 与 Deephi Tech 的机器学习战略

【XDF资料下载】使用支持 SDSoC 的机器学习创建嵌入式视觉系统

使用支持 SDSoC 的机器学习创建嵌入式视觉系统

【XDF资料下载】面向嵌入式深度剖析的机器学习

Xilinx高级产品营销经理Andy Luo分享面向嵌入式深度剖析的机器学习

【视频】采用赛灵思机器学习套件实现实时推断

在本视频当中,Tend Insights 向我们展示了其使用运行于亚马逊 EC2 F1 实例上的赛灵思机器学习套件(ML Suite)进行行人、动物检测以及运动姿态检测的超低延迟的流媒体视频方案

【视频】 超低延迟的 KVS 让用户体验更完美

本视频演示了 Algo-Logic 公司基于 UltraScale+ 架构实现的 KVS (Key-Value Store)为内存中的对象存储提供创纪录的低延迟和高吞吐性能,实现传感器融合,实时分析和扩展机器学习

【视频】Skreens 参加 XDF Silicon Valley 2018

Skreens 展示了其系统解决方案,用于在 Xilinx FPGA 上开发加速视频和机器学习应用,和/或将加速视频处理集成到现有产品中。