机器学习

解决数据孤岛的联邦学习了解一下?

本次公开课将详细介绍联邦学习,以及针对联邦学习中存在的诸如同态加密、密态运算等复杂计算力问题,结合 FPGA 高并行、高定制、低延迟等特性,分享在联邦学习中具体的 FPGA 加速方案和成果,使得计算性能和效率大幅提升。

MLPerf:主流机器学习平台效率大 PK

MLPerf 组织最近发布了最新一轮机器学习性能测试结果,首次直接参加此次测试的“新力量” 赛灵思, 在最新 MLPerf 推断基准测试中取得了“图像分类”最高的性能/峰值成绩。TOPS(每秒万亿次运算) 是一个衡量性能效率的指标,意味着在给定 X 个硬件峰值计算量的情况下,赛灵思提供了最高的吞吐量性能。

硬件感知机器学习加速的边缘 AI 解决方案

AuperaEdge AI 解决方案 - AUPV205 智能盒为视频流协议处理、解码、AI 分析和编码提供了完整的视频处理和 AI 分析管道解决方案。

如何在 Versal ACAP 平台上实现机器学习(2020.9.24直播回看 )

Versal 是业界ACAP 是一种高度集成的多核异构计算平台,可在软硬件两个层面随时进行更改,从而动态地适应数据中心、汽车、5G 无线、有线等市场的广泛应用与工作负载。方便软件开发者、数据科学家和硬件开发者等都能轻松进行编程。

Sentry ND 网络防御:实时无监督机器学习解决方案

凭借 Xilinx® Alveo™ 的联网和计算加速,实现基于无监督机器学习的网络防御。

研讨会|如何在 Versal ACAP 平台上实现机器学习

Versal ACAP 是一种高度集成的多核异构计算平台,可在软硬件两个层面随时进行更改,从而动态地适应数据中心、汽车、5G 无线、有线等市场的广泛应用与工作负载。方便软件开发者、数据科学家和硬件开发者等都能轻松进行编程。

VMWare 在 vSphere 上验证 Alveo FPGA 的机器学习推断性能

近期,在推动 IT 基础设施向异构计算转型的过程中,赛灵思与 VMware 展开协作,在 VMware 的云计算虚拟化平台vSphere上测试 FPGA 加速。由于赛灵思 FPGA 越来越广泛地应用于 ML 推断加速,本文将展示的是如何将赛灵思 FPGA 与 VMware vSphere 相结合,在虚拟部署和裸机部署上实现基本相同的高吞吐量、低时延 ML 推断性能。

Xilinx 为专业音视频和广播平台增添高级机器学习功能

2020 年 2 月 11日,中国北京——自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司宣布,针对面向专业音频/视频(Pro AV)和广播市场的赛灵思器件推出一系列全新的高级机器学习(ML)功能。

【视频】 如何在Alveo卡上使用机器学习套件构建和优化定制型应用

本视频将向您详细介绍在赛灵思 Alveo 加速卡环境中,如何使用 Xilinx ML Suite(机器学习套件)来构建定制化的应用。介绍将包括如何产生训练好的模型、如何优化这些训练好的模型,并且使用这些模型来构建程序来加速设计等步骤的详细介绍。

开发人员网络研讨会:将 AI 集成在加速云应用中

在本次网络研讨会中,您将能了解到赛灵思最近发布的机器学习套件,以及在该套件上运行 CNN 加速器的详细介绍,该套件可方便地部署在亚马逊 EC2 云上。现在注册,了解如何使用基于云的软件堆栈以评估、开发和部署机器学习功能至 AWS 云端的应用中