白皮书 | 实现紧凑型工业摄像头的秘诀,就在这里!

随着各行各业智能化设备的快速普及,工业和医疗市场对摄像头的尺寸、速率、智能性和功耗水平突出了更高的要求。此外,工业市场更是对视频设备的安全性、扩展温度性能和生命周期等方面要求日益苛刻...

在赛灵思推出的 Zynq UltraScale+ MPSoC白皮书中,详细解读了基于 InFO 封装的全新 Zynq UltraScale+ MPSoC 如何实现紧凑型工业摄像头,并全面展现了其所具备的优秀的性能、功耗比等优势。

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Zynq UltraScale+ MPSoC 支持全系列工业性能,包括定制图像处理、应用专用和AI加速,以及工业级生命周期、可靠性与安全性,一切皆融于可提供高计算密度的紧凑外形尺寸中。

除此之外,白皮书更全面解读了机器视觉技术的市场现状以及未来发展......

解读业界对机器视觉摄像头的新要求

工业摄像头制造商始终都面临着设计出更小尺寸产品的挑战。与消费类摄像头解决方案不同,机器视觉以及尤其是工厂自动化摄像头,必须遵守严格的成套标准和要求。这些要求主要包括为实现高速生产、高速响应的低光性能与高帧率要求、对透镜和传感器的优异光学品质要求,以及工业应用通行的抗水性要求和其他特定的长期可靠性要求。此外,机器视觉系统也经常支持复杂的工业通信标准,如时间敏感型互联( TSN )、GigE Vision 和 CoaXPress 等。

洞察工业摄像头技术新趋势

现代工业摄像头必须在不增大尺寸、功耗或成本的情况下满足更高的性能、速度、安全与保障要求。因此,机器学习( ML )的使用也愈加广泛,摄像头必须能够部署经过训练的机器学习模型,从而比人工更快、更准确地自动分类、检测或细分对象的特性。例如,摄像头检查食品饮料,帮助机器人选取和叠放包装箱,确保正确地为药物贴上标签,在废弃物管理设施内为循环再利用物料分类。

机器视觉摄像头也正被逐渐用于工厂以外的用途,如包裹快递、酒店服务、仓储管理、建筑、农业、清洁等应用。这些应用所使用的自主移动机器人( AMR )的主要实现技术便是机器视觉摄像头。毋庸置疑,AMR 作为移动系统,对低功耗和尺寸有严格的要求。

机器视觉的近期创新一览

类似于消费类摄像头,机器视觉摄像头的分辨率也在不断提升。索尼的高端机器视觉图像传感器现在分辨率达到 2,500 万和 3,100 万像素。佳能正推出一款 2.5 亿像素的工业图像传感器。除此之外,采用硅基的 CMOS 技术、能“看穿”水和倒影的偏振传感器、能检测和透视特定材料的短波红外( SWIR )传感器、能采集温度数据而非可见光数据的热传感器......鉴于新冠疫情带来的筛查要求,温度测量应用近期更是备受关注。

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