来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自wccftech，谢谢。
在Adobe峰会期间，AMD 首席执行官 Lisa Su 博士表示，人工智能是未来 10 年最重要的事情，将有助于提高人类的生产力。
昨天在Adobe 峰会期间，该公司首席执行官 Shantanu Narayen 与 AMD 首席执行官 Lisa Su 博士坐下来听取她对人工智能的看法。根据 Lisa Su 博士的说法，AI 对 AMD 和任何其他公司一样重要，并且可以利用它来提高企业生产力并提供更多优势。
AMD CEO，Lisa Su 博士在Adobe 峰会 2023上表示：
当我想到 AI 时，我会把它分为两个部分，一个是隐藏在幕后的 AI，也就是数据分析，我们如何通过所有这些变得更聪明……正在生成的大量数据以及我们如何充分利用它，但我认为这件作品释放了潜力，我知道你们在过去一两天也在这里讨论过它，你们知道生成人工智能的概念实际上有点像你的小私人助理或你的副驾驶并帮助您解决您遇到的任何问题。我的意思是那非常强大。
现在我们围绕它所做的技术正在训练这些难以置信的大数据集，然后允许人们访问该数据集。你需要令人难以置信的计算能力，数以万计的 GPU 和 CPU，但这种能力只会解锁新事物，当我想到时，即使我父亲也在谈论 ChatGPT，无论你走到哪里，它就像你能用它做什么。我认为它正在激发人们的想象力，关键是，我们将如何利用它来获得业务优势？我们每个人将如何利用这一优势来提高我们的工作效率？
我想我们这么早就在谈论它了。我的意思是你 (Adobe) 处于测试阶段，要真正了解人工智能如何释放力量还有很多工作要做，但你可以看到它如何使我们的生产力提高 50% 或 80%，并思考我们如何使用这些周期现在可以做很多其他事情。
Lisa Su 博士接着说，他们正在制造包含超过 1000 亿个晶体管的芯片，同时需要大约 3 年的时间从头开始制造。AI 可以成为必不可少的工具，如果这可以帮助他们将时间缩短一半，或者 100% 保证芯片在第一天就能正常工作，他们就会接受它。
NVIDIA 与台积电、ASML 和 Synopsys 合作，最近在 GTC 2023 上宣布了其 cuLitho 技术，这将有助于将芯片制造速度提高 40 倍。该技术利用 NVIDIA 自己的 DGX H100 GPU，这些 GPU 具有强大的计算能力和 AI 能力，可简化芯片开发过程。
不仅如此，NVIDIA 已经表示，它正在利用自己 GPU 的人工智能和机器学习来帮助创建其下一代芯片。该公司还一直处于人工智能和 ChatGPT 整个革命的前沿，其数千个 GPU 为 OpenAI 服务器提供动力。NVIDIA 的首席执行官黄仁勋将ChatGPT 称为有史以来为计算所做的最伟大的事情。
所以你的第二个问题是，它没有做什么？我认为我们才刚刚开始。对于我的团队，我们制造的芯片是，我们现在最大的芯片就像一个 1000 亿个晶体管，从开始到完成大约需要三年时间。现在，如果我能将它减半，或者我能在第一天就做到这一点，那将是巨大的商业价值。所以我们所有人都在一起学习，这是一场完整的比赛。这是我看到每个人都前倾并倾身进行实验的地方。
我对世界的看法是，这不是替代品。你知道这个房间里每个人的创造力都可以更快一点，更好一点，更有能力一点，我们不是在谈论替代，而是在谈论增强和生产力，所以这将是一个未来10年的精彩时代。
最后，Lisa Su博士被要求用一句话来描述人工智能，她的回答很简单，“未来10年最重要的事情”。AMD 有很多硬件正在开发中，将用于下一代数据中心和服务器。他们正在为世界上第一台也是唯一一台百亿亿级超级计算机提供动力，而且更多的正在开发中。凭借即将推出的Instinct MI300和下一代 EPYC CPU 等芯片，AMD 可以证明它也是即将到来的人工智能技术时代的重要参与者。
