汽车

目前赛灵思已向汽车制造商和一级供应商累计供货车级芯片逾1.6亿片，其中5500万片为ADAS芯片，截止2018年赛灵思已经与29个汽车品牌，111款车型展开合作，而赛灵思的在华适配之路才刚开始。

人工智能（AI）正在缓慢但坚定地渗透越来越多的市场，包括我们每个人的日常出行。Yole在本报告中介绍了AI通过自动驾驶汽车和信息娱乐应用/系统对全球汽车生态系统的影响。

本视频演示了运行在赛灵思 Zynq UltraScale+ MPSoC ZU11 性能板上的 ZF ProAI Gen3 平台。该平台是 ZF （采埃孚公司）与赛灵思联合开发。赛灵思处理器为 ZF 平台带来了低延迟、高性能的 AI 计算

戴姆勒的 Thomas Kaelberer 介绍了 MBUX 车内助手 （MBUX Interior Assistant），这是新款梅赛德斯 GLE 运动型多用途车中首款人工智能解决方案。Xilinx 平台的选择是因为其可针对车辆顶部热约束计算子系统位置提供最佳性能功耗比和最低时延

由于汽车科技在CES扮演的角色越来越重要，赛灵思在整周的活动中也成为目光焦点。在今年的展会上，赛灵思与汽车业合作伙伴及客户共同发布了多项新闻， 分享赛灵思的技术合作技术支持人工智能 (AI) 加速、自动驾驶 (AD) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS)

赛灵思诚挚邀请您访问我们的展位，观看赛灵思汽车级解决方案的现场演示；体验低功耗、低时延及高吞吐量下无与伦比的性能；并与专家探讨灵活应变而且智能的未来汽车

2019 CES 展上，戴姆勒公司展出了其全球首发使用 MBUX 车内辅助的奔驰CLA 车型。该系统利用人工智能（AI）识别车辆乘客的自然动作及背景，让车辆可以预测驾驶员和乘客的需求，并且无需使用任何按钮即可满足此类需求。

MINIEYE在 2019 年 CES 上正式对外宣布，与赛灵思公司就携手开发一站式ADAS感知解决方案 （Turnkey Sensing Solution）达成技术合作。双方将通过把 MINIEYE 的 IP 运行在赛灵思 Zynq®-7000 SoC 和 Zynq® UltraScale+™ 车级 MPSoC 平台上的形式，共同满足全球 L0-L3 级自动驾驶需求。

本指南介绍 了动力总成HIL测试的最佳工程实践 本应用指南介绍了动力总成HIL测试的最佳工程实践。 通过本指南，了解高效构建HIL测试仪所需的工具和视角，以确保最大化测试覆盖率以及系统能够满足未来的技术要求。

据麦姆斯咨询介绍，目前，对于科技公司和汽车厂商的高管和工程师来说，自动驾驶汽车（AV）技术及其发展路线图上还有很多问题有待解决。其中，三个悬而未决的大问题正在突显。