Xilinx 7-系列 FPGA 和 SoC 能为航空航天与军用、医疗、科学、石油天然气、金融、通信以及生命科学等应用提供节能型高性能处理解决方案。FPGA 架构固有的平行结构和定制架构适合高吞吐量数据处理和软件加速。这些器件以 28nm 芯片工艺为基础，集成 HKMG 技术以更低的功耗将系统性能实现最大化。所有 Xilinx 器件都具有很长的产品生命周期，可降低淘汰风险。这些因素的综合使基于 Xilinx 器件的 HPC 平台能以单芯片提供高达 2 TFLOPS 的高处理性能，且功耗远低于 GPU 和多核 DSP
赛灵思作为本次 LiveVideoStackCon 2019 的重要合作伙伴，将携众多优质客户，如 Aupera、 N-nova、Deepoly 、CTAccel共同展示 Xilinx 在音视频领域内领先的加速应用方案，并会带来一整个下午的精彩技术专场分享。
在本次网络研讨会中，您将能了解到赛灵思最近发布的机器学习套件，以及在该套件上运行 CNN 加速器的详细介绍，该套件可方便地部署在亚马逊 EC2 云上。现在注册，了解如何使用基于云的软件堆栈以评估、开发和部署机器学习功能至 AWS 云端的应用中
详述诸如生成训练模型、优化训练模型以及创建使用优化模型来加速设计的应用等步骤。
通过本次研讨会，我们将为您分析大数据时代海量非结构化文本所带来的各种挑战， 为您详细介绍基于赛灵思全球最快数据中心加速卡的 SumUp Nucleus 文本分析平台， 并通过实际案例展示如何利用这个平台帮助企业或者个人快速从浩如烟海的文本中识别、提取和分析关键信息，从而为决策、战略或者传播监测提供强大支持
自比特币诞生之后，PoW挖矿作为最主流的共识机制已经运行了十年有余，而近年来由于挖矿造成的巨大能源消耗、算力逐渐集中于几大矿池而趋向中心化，以及挖矿设备相对较高的准入门槛使得越来越多的人转向新的共识机制，如PoS、DPoS、PoC等等
图像目标识别是机器视觉中的核心研究领域，在农业、工业和医疗等领域均有涉及。例如，在农作物生长过程之中，通过运用该技术实施药物喷洒，能有效预防农作物病虫害的发生。由于机器视觉的图像目标识别方法能将大量信息进行集中处理，能够更好的达到计算机集成制造基础目标
您的周末是怎么打发的？狂刷《权力的游戏》？追您最喜欢的深夜脱口秀？也许您是个抖音粉。听上去这些是不是都是我们的日常？毫无意外，人们对实时高清视频流的需求正在快速增长。如果您希望在您点播节目的同时，立即将这些高清内容直接传送到您心仪的电视、手机、笔记本电脑、平板电脑或者其他设备上，这就需要完成数量惊人的计算
超负荷搜索功能现呈现大数据相关性。BlackLynx 技术将高性能计算（加速的 CPU 和 FPGA）与标准接口及协议相结合，实现高性能分析。
Falcon 计算基因组加速平台 (FGAP) 与 Xilinx 合作，既能够在支持 XBB 的本地电气设备上无缝工作，也能够在公共云上无缝工作。在云端，该平台目前在 AWS、华为以及阿里巴巴云的 FPGA 实例上提供。
如今的高端设备功耗和发热量越来越夸张，相应的散热设计也是越来越疯狂，日常的多风扇、水冷，极限超频的液氮、液氦等等无所不用其极。台北电脑展上，迪兰恒进展示了一种堪称终极的风冷散热设计。散热对象是一块赛灵思(Xilinx)的高端FPGA卡，集成两个100GbE十万兆网卡，可用于智能网卡(SmartNIC)、机器学习等
