UltraScale+

本文描述了UltraScale™ FPGA的BPI配置和闪存编程技术。

雪湖科技聚焦于智慧交通的的激光雷达 AI 感知，推出了嵌入式 AI 感知边缘计算机 LiDAREYE™。该平台内置赛灵思 Zynq® UltraScale+™ ZU7EV 和雪湖科技自研的 AI 硬件加速引擎与 AI 算法，专为激光雷达 3D 点云的 AI 感知计算而设计

Abaco Systems 基于AMD-赛灵思抽象 Shell 设计流程推出硬件开发套件（ HDK ），将 DFX 技术推向更高水平，使其可以向最终客户交付预编译且时序收敛的 Shell，从而助力其促进协作、提高编译效率、降低许可成本。

快手将赛灵思 Alveo 加速器卡应用于 ASR 服务，是 FPGA 在国内大规模直播及短视频自动语音识别场景落地的首个成功案例。

如果要在 UltraScale+ 器件中执行手动眼扫描，重新排列程序会导致 PCIe 重新训练，降至第一代产品的速度，并停留在那里。

FPGA 能够自适应生成定制计算架构，以前所未有的灵活性、更短的设计周期、更低的开发成本，助力各类机器人应用。机器人是一种复合系统，它由感知周边环境的传感器、根据感知采取行动的致动器和负责处理数据的计算构成，从而对其应用做出连贯一致的响应。在很大程度上，机器人技术是一种系统集成的艺术，在软件和硬件方面皆是如此。

在 UltraScale+ 收发器中，CPLL 用于设计时，有一个校准块必须使用，才能确保 CPLL 的功能正确。该模块使用 CPLLPD 引脚，因此不能用于其正常功能。

双核S7-VU19P逻辑系统配置了双颗赛灵思 UltraScale+ VU19P FPGA，多套逻辑系统可堆叠或机架部署，以支持更大逻辑规模的设计。搭配芯神瞳协同仿真套件轻松实现将设计链接到原型验证环境，允许大量的事务级数据在 FPGA 与 PC 主机之间进行交互；同时可选配内置的深度调试套件 MDM Pro，用于多颗FPGA的深度调试

Kintex UltraScale+ 拥有的高速 SerDes，大大简化了 PCB 设计、节约了 PCB 面积；其片内集成大量 Block RAM、UltraRAM，替代了传统方案中的多片外挂 QDR SRAM，从而大幅节省 IO 资源和 PCB 面积。Kintex 器件所拥有的高速处理时钟和丰富的 DSP 资源，满足了数字示波器宽带实时数字信号处理，复杂滤波，高速 FFT 需求。

本文描述了在为UltraScale+™设备使用动态功能交换时，如何改善编译时间并提高设计安全性。