Zynq® UltraScale+™ MPSoC（多处理器系统芯片）是赛灵思（Xilinx）推出的一款集成了处理器系统和可编程逻辑的器件。这一系列芯片采用 UltraScale+ 架构，结合 ARM 处理器和可编程逻辑，为嵌入式系统提供了灵活性和高性能。
Zynq UltraScale+ MPSoC 适用于嵌入式系统设计，特别是对于需要高度定制和硬件加速的应用。它为设计人员提供了处理器和 FPGA 的集成解决方案，以满足各种复杂系统的需求。
EdgeBoard是基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案，能够提供强大的算力，并支持定制化模型，适配各种不同的场景，并大幅提高设备的AI推理能力，具有高性能、高通用、易集成等特点
Zynq UltraScale+ MPSoC的PS有以下主要特点：一个四核64位ARM Cortex-A53处理器，带L1和L2级缓存和ECC功能，可单独上电和关电；Cache一致性互联单元为PS和PL提供双向Cache一致性保证；SMMU（系统内存管理）单元用于PS和PL虚拟内存管理；双核ARM Cortex-R5F处理器（带浮点扩展），可运行在锁步模式或独立工作模式
米尔科技推出的MYD-CZU3EG开发套件搭载的就是UltraScale+ MPSoC平台器件 — XCZU3EG，它集成了四核Cortex™-A53 处理器，双核 Cortex™-R5 实时处理单元以及Mali-400 MP2 图形处理单元及 16nm FinFET+ 可编程逻辑相结合的异构处理系统，具有高性能，低功耗，高扩展等特性，除了这款异构SOC之外，板子还搭载了丰富的接口和完善的开发资料
Aupera Technologies 是数据中心视频处理系统领域的新兴企业。Aup2600 是一种专用分布式视频处理系统，内置 48 个赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC。此外，Aup2600 还提供基于赛灵思 Vivado 环境的完整视频 +AI 软件框架和用于神经网络处理的深度学习处理器单元 (DPU)。
赛灵思今天宣布其人工智能平台Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU104 评估套件在中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主导的“AIIA DNN Benchmark”人工智能端侧芯片基准测试V0.5版本的第二轮测试测评中，囊括参测7个网络中板卡类6项性能冠军
为了使相关传输被CCI监听，需要设置寄存器lpd_apu的最低两位为1，而且必须在A53处于复位态时设置。我们利用MPSoC BootROM在加载时设置寄存器lpd_apu。
为了用MPSoC BootROM在加载时设置寄存器lpd_apu，需要准备寄存器初始化文件，并且使用寄存器初始化文件创建启动文件boot.bin
近期有大量面向软件定义无线电 (SDR) 应用设计的新型 RF 采样数据转换器被开发出来，但是传统数据转换器使用的参数不能完整地特征化 RF 采样转换器。白皮书将一并介绍传统数据转换器和新型 RF 采样数据转换器的规格，同时提出适用于 RF 采样转换器的参数。
ZCU104 评估套件可帮助设计人员为监控、高级驾驶员辅助系统 (ADAS)、机器视觉、增强实境 (AR)、无人机和医学成像等嵌入式视觉应用快速启动设计。该套件采用带视频编解码器的 Zynq® UltraScale+™ MPSoC EV 器件，支持嵌入式视觉使用案例的许多常见外设及接口。
米尔近期隆重推出首款Zynq UltraScale+ MPSoC平台核心板(及开发板)：MYC-CZU3EG。其搭载的XILINX新一代Zynq处理器（具体型号XCZU3EG-1SFVC784,未来可选用XCZU2CG,XCZU3CG.XCZU4EV,XCZU5EV）, 采用16纳米制程，相比Znyq7000系列每瓦性能提升5倍
ZCU102 评估套件可帮助设计人员快速启动面向汽车、工业、视频以及通信应用的设计。该套件具有基于 Xilinx 16nm FinFET+ 可编程逻辑架构的 Zynq UltraScale+™ MPSoC 器件，拥有四核 ARM® Cortex-A53、双核 Cortex-R5 实时处理器以及 Mali-400 MP2 图像处理单元。ZCU102 支持所有可实现各种应用开发的主要外设及接口。