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Ouster 是一家面向自动驾驶汽车、机器人、安全和地图绘制的领先高分辨率激光雷达传感器供应商，在拉斯维加斯 2020 国际消费电子展上展示了其全系列由 Xilinx 技术提供支持的数字 LiDAR 传感器。Xilinx 汽车解决方案总监 Paul Zoratti 采访 Raffi Mardirosian，介绍了 Xilinx FPGA 技术在 Ouster LiDAR 架构中的应用

该视频展示了使用 16T16R ZCU216 评估套件在 6 GHz 频率下 RF-DAC 和 RF-ADC 的出色性能。

Vitis™ AI开发环境是 Xilinx 的开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。

现代ML算法不透明，易碎，并且容易受到数据中毒和篡改以及各种干扰的影响。 向在现实世界系统中部署AI的转变要求我们评估ML算法是否安全，强大和安全。 加入我们的行列，我们考虑这些问题可能如何对您的系统的性能和行为产生巨大和出乎意料的影响。

归根结底，所有加速运行时都从根本上执行三个相关任务：内存分配，内存迁移和计算顺序。 在那把伞下隐藏了很多功能！ 在本节中，我们将深入研究Xilinx运行时，以研究硬件加速的“软方面”的细微差别和表达能力。

Xilinx统一软件环境应用程序如何使它从最初的硬件设计变为现实？ 在本课程中，我们将介绍与第三方框架，Python API和绑定的集成，用于微服务部署的容器化（包括Docker和Kubernetes）以及其他相关主题。