Zynq® UltraScale+™ MPSoC（多处理器系统芯片）是赛灵思（Xilinx）推出的一款集成了处理器系统和可编程逻辑的器件。这一系列芯片采用 UltraScale+ 架构，结合 ARM 处理器和可编程逻辑，为嵌入式系统提供了灵活性和高性能。
Zynq UltraScale+ MPSoC 适用于嵌入式系统设计，特别是对于需要高度定制和硬件加速的应用。它为设计人员提供了处理器和 FPGA 的集成解决方案，以满足各种复杂系统的需求。
本文演示了使用Vivado设计套件和Xilinx软件开发套件构建基于Zynq UltraScale + MPSoC处理器的嵌入式设计。提供有效的嵌入式系统设计的动手教程。
有些应用中，需要降低Xilinx MPSoC的功耗。缺省设置中，R5/GPU都被使能。如果需要省电，可以在Vivado里关闭R5/GPU。步骤如下：
1. 选中 MPSoC IP，在右键菜单中选择Block Properties.
2. 在窗口Block Properties中，选择Properties.
得益于人工智能的发展，它在机器人、物联网和智能个人助理（如Siri和Alexa）等方面创造了惊人的发展。那什么是人工智能呢？人工智能最简单的定义是：收集有关世界的数据，并利用这些数据进行短期和长期的预测。
Zynq UltraScale+ MPSoC 启动时间估算器电子表显示，QSPI 的闪存频率为 13.89MHz。如何达到该频率？
随着现代图像及视频处理技术的不断发展，人们对图像处理提出了新的要求，最近几年，图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升，1080P分辨率的视频已经非常流行，2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。基于软件的图像处理方法存在着一些局限性，尤其是计算速度和算法效率方面
本文描述了如何使用XMPU、XPPU和TrustZone提供的硬件和软件机制来隔离子系统。
“人们常说眼睛是心灵的窗户，带着你我看清现实世界。”在工业发展中，工业智能化替代了人类的手脚，而机器视觉就是智能化的眼睛，让其更精准的解决工业场景需求。同时智能化物联网时代不断发展的今天对机器视觉产生了更高的要求。
目前xilinx的Zynq UltraScale+系列MPSoC面市已经快五年了，但是由于其价格居高不下，目前在产品中的应用还是以高端为主，低端比较少见，大部分玩家还是基于各种开发板在玩，本文就给大家介绍介绍各种各样的开发板，最后给大家推荐一款国产的基于Xilinx的Zynq UltraScale+系列开发套件
本文以FZ9A计算卡为例（盒子和其它版本计算卡同样适用），介绍如何使用EdgeBoard进行深度学习应用开发。
EdgeBoard是基于FPGA打造的嵌入式AI解决方案，能够提供强大的算力，并支持定制化模型，适配各种不同的场景，并大幅提高设备的AI推理能力，具有高性能、高通用、易集成等特点