Zynq

为了快速实现算法板级验证，PC端需要通过JTAG或以太网与FPGA形成通路。最简单便捷的方案是利用协议栈芯片，用户可以无视底层，利用简单的SPI协议读写寄存器实现复杂的TCP UDP等网络协议。当然带宽会受限于SPI接口有效速率，本文采用芯片为W5500，支持10M/100M自适应，其理论值高达80Mbps，基本达到算法验证的要求。

一、前言

在sdk中选择lwip模板，编译调试可轻松连接成功并进行通信，模板中代码完成的任务是client给server发什么，server就会回复什么。

AXI-DMA的linux驱动

一、搭建硬件环境

vivado版本2017.4，芯片为7010，不过不管什么版本和芯片大致步骤是一样的

本文工程文件：https://gitee.com/long_fly/AXIDMA_linux

利用ZYNQ验证算法的一大优势在于，可以在上位机发送指令借助CPU的控制能力和C语言易开发特点，实时配置算法模块的工作模式、参数等对来对其算法模块性能进行全面的评估。最重要的是无需重新综合硬件模块。

　　接着上篇该系列博文，在sysGen中设计模块功能为：根据模式选择输入，来完成乘2或除2两种运算，0乘1除。

开发环境：
Windows下的Vivado套件
Linux ubuntu

Avnet 展示了一款突出的集成型工业物联网系统，该系统在 Xilinx Zynq-7000 SoC 上集成机器视觉、马达控制和近场通信 (NFC)，不仅可识别和挑选特定物品，随后还可根据用户选择将其放入正确的分配容器中。

一、前言

一、AXI DMA介绍

　上篇该系列博文中讲述W5500接收到上位机传输的数据，此后需要将数据缓存起来。当数据量较大或者其他数据带宽较高的情况下，片上缓存（OCM）已无法满足需求，这时需要将大量数据保存在外挂的DDR SDRAM中。