Vitis 是由赛灵思（Xilinx）推出的一款开发工具套件，用于加速应用程序的开发和部署，尤其专注于基于赛灵思的可编程逻辑设备（FPGA）的加速。
Vitis 工具套件的目标是简化 FPGA 加速应用程序的开发流程，使更广泛的开发者能够充分利用 FPGA 提供的硬件加速性能，从而加速特定领域的计算任务。
在本次网络研讨会上，您将了解 Vitis 环境，以及该环境如何在 Xilinx 平台上实现嵌入式软件和加速应用开发。
本次网络研讨会将深入探讨 Vitis AI 的关键组件，并向您展示如何在 Xilinx 硬件平台上实现灵活应变且高效的 AI 推断。
通过本次网络研讨会，了解如何使用 Vitis AI 部署和运行您针对 Xilinx 嵌入式 SoC 和 Alveo 加速平台预先训练好的 DNN 模型。然后开始使用 Vitis AI 在板上运行示例。
本文描述如何从 Vivado® 高层次综合移植到 Vitis™ 高层次综合。
随着 AI 模型所需算力发生数量级增长， AI 推断对于硬件的需求大大增加。而摩尔定律的日渐式微，让架构创新成为希望之星。只有特定领域架构（DSA）才能确保硬件可以跟上不断增长的 AI 推断需求——DSA代表着未来计算，即为“每种类型的工作负载”定制自适应硬件，以实现最高的运行效率
Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力
Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。
Xilinx 隆重推出自适应计算挑战赛！比赛要求开发者和初创企业使用 Vitis™ / Vitis™ AI 在 Xilinx 平台上实现算法和应用的硬件加速。开发者冠军将获得 1 万美元奖金，初创企业冠军将获得 10 万美元奖金！
移动互联网时代，每时每刻都在产生大量的图像和视频内容，内容提供商面临的主要问题是如何实现对内容的有效过滤，避免不允许的内容被公开。睿视演示了一种基于AI+FPGA的图像过滤方法，使用Xilinx Alveo加速器卡对特定图片/视频内容进行有效实时过滤。
欢迎收看本期 Vitis 快速上手视频，我们将重点介绍如何使用 Vitis 在 Alveo 板卡上开发和部署硬件加速应用。Demo 部分会包含 Vitis 图像化界面和命令行流程，并展示如何使用 Xilinx github 加速用例。