Vitis | FPGA 开发圈

Vitis 是由赛灵思（Xilinx）推出的一款开发工具套件，用于加速应用程序的开发和部署，尤其专注于基于赛灵思的可编程逻辑设备（FPGA）的加速。

Vitis 工具套件的目标是简化 FPGA 加速应用程序的开发流程，使更广泛的开发者能够充分利用 FPGA 提供的硬件加速性能，从而加速特定领域的计算任务。

【用户指南】 Vitis AI：加速AI潜能的创新性探索

judy 在周三, 04/28/2021 - 10:21 提交

随着第三次人工智能浪潮的到来，AI正以前所未有的速度覆盖生产和管理等领域，市场对AI推断的效率与易用性都提出了更高的要求。赛灵思通过 Vitis AI和自适应计算加速平台充分发掘AI 加速潜能并将底层 FPGA 和 ACAP 的繁复细节抽象化，帮助缺乏专业知识的用户轻松开发深度学习推断应用，再度刷新AI推断的高效性和易用性。

开发者分享 | AXI 基础第 7 讲 - 使用 AXI4-Lite 将 Vitis HLS 创建的 IP 连接到 PS

judy 在周五, 04/23/2021 - 11:18 提交

在 AXI 基础第 6 讲 - Vitis HLS 中的 AXI4-Lite 简介中，使用 C 语言在 HLS 中创建包含 AXI4-Lite 接口的 IP。在本篇博文中，我们将学习如何导出 IP 以供在 Vivado Design Suite 中使用、如何将其连接到其它 IP 核与处理器以及如何在板上运行工程。

开发者分享 | Vitis-AI 1.3/TensorFlow2 环境下使用自定义 CNN 模型进行 Mnist 分类

judy 在周四, 04/15/2021 - 14:12 提交

本示例工程中我们会在 TensorFlow2 下使用 Keras API 创建一个自定义 CNN 网络，在 Vitis-AI 1.3 环境下编译成 Xilinx DPU 上运行的模型文件，并在 Xilinx zynqMP 上部署运行。该示例工程应在 Vitis-AI1.3 Docker，vitis-ai-tensorflow2conda 环境中运行。

【视频】Vitis AI 简介 – Edge IP

judy 在周一, 03/29/2021 - 14:05 提交

本视频简要介绍了 Vitis AI Edge IP 的计划和架构，包括全新 1.3 版本中的新增功能。

【视频】Vitis AI 概述 – Model Zoo

judy 在周五, 03/26/2021 - 09:34 提交

本视频快速介绍 Vitis AI Model Zoo 的计划和内容，包括全新 1.3 版本中的新增功能。

【视频】汽车智能化与 Xilinx 自适应方案与技术

judy 在周四, 03/25/2021 - 09:57 提交

本视频介绍了Vitis和Vitis-AI，将重点讲解Vitis-AI的设计流程以及如何在边缘和云端器件上进行部署。

开启无限可能的世界：Vitis HLS 前端现已全面开源

judy 在周四, 03/18/2021 - 14:14 提交

赛灵思一直致力于支持开源计划的不断飞跃，为帮助开发人员和研发社区充分发挥自适应计算的优势，我们再次做出了令人振奋的举措: 在 GitHub 上开放提供 Vitis HLS（高层次综合）前端。Vitis HLS 工具能够将 C++ 和 OpenCL™ 功能部署到器件的逻辑结构和 RAM/DSP 块上。

PYNQ框架下用Python编程FPGA不是梦-Vitis HLS前端开源

judy 在周一, 03/15/2021 - 16:18 提交

目前，虽然基于C/C++等高层次综合相较于手写RTL层级HDL语言已大幅提升了开发效率，但随着相关技术的不断进步，以及算法迭代的日益频繁，人们似乎并不满足于此。

不少刚刚接触到Pynq的用户第一个问号？Pynq是不是用Python编程FPGA的新物种？

未来可期 | 中国初创新锐闪耀自适应计算挑战赛

judy 在周三, 03/10/2021 - 09:30 提交

去年，赛灵思宣布举办首届自适应计算挑战赛，其中包括开发者和初创企业两项赛事，鼓励其使用 Vitis 统一软件平台和 Vitis AI，在指定赛灵思硬件平台上开发令人振奋的新应用。今年年初，我们公布了开发者竞赛的获胜者。现在，让我们揭晓初创企业竞赛单元的前三甲！他们分别是韩国BLUEDOT、中国雪湖科技以及西班牙Katoid Technology！