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【赛灵思Alveo大咖直播间】01——FPGA 如何助力金融科技腾飞
赛灵思Alveo 加速卡，为金融行业定制具有突破性的创新解决方案满足客户和监管机构的需求。本次邀请到赛灵思数据中心及金融行业众多专家，探讨FPGA如何助力金融科技腾飞。
2021-02-22 |
Alveo加速卡
,
金融领域
【视频】基于所关注的区域 (ROI) 的编码演示：系统与硬件架构
详细了解基于 Zynq UltraScale+ MPSoC 视频编解码器单元 (VCU) ROI 的编码参考设计的系统与硬件架构。 在详细了解硬件架构之前，先大概了解一下系统架构。 最后将介绍用于启动参考设计的资源。
2021-02-20 |
ROI
,
VCU
【视频】基于所关注的区域 (ROI) 的编码演示：软件架构
通过本视频详细了解基于 Zynq UltraScale+ MPSoC 视频编解码器单元 (VCU) ROI 的编码参考设计的软件架构。 首先，我们将讨论 Xilinx 视频和连接 IP 支持堆栈， 接着，视频将描述 VCU ROI 应用程序的软件堆栈，并详细讨论 Gstreamer 流输出管道、以及 ROI GStreamer 插件和 Gstreamer 流输入管道。
2021-02-19 |
ROI
,
VCU
【视频】最大化广播带宽：基于感兴趣区域（ROI）的编码
本视频将演示使用Zynq UltraScale+ MPSoC视频编解码单元，实现基于感兴趣区域的编码，并将其用于广播带宽最大化。
2021-02-10 |
ROI
,
视频编解码
【视频】赛灵思全新的SmartLynq+调试跟踪模块
SmartLynq+模块是一个高速调试和跟踪模块，主要面向Versal ACAP用户。在本视频中，我们将介绍SmartLynq+模块的主要功能和接口，它能够提供更强大的器件编程、软硬件调试、性能分析以及事件跟踪功能。
2021-02-09 |
SmartLynq
【视频】通过二进制神经网络演示加速图像分类
该设计示例演示了如何使用二进制神经网络 (BNN) 加速软件实现的神经网络及可编程逻辑。该演示显示，与纯 CPU 相比，基于 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 的电路板可将图像分类速度提高 6000 (Ultra96) 到 8000 倍 (ZCU102)。用户可通过图形用户界面查看指标、图像和分类结果。
2021-02-05 |
BNN
,
二进制神经网络
,
图像分类
【视频】Zynq UltraScale+ RFSoC 软件定义无线电 (SDR) 演示
Zynq UltraScale+ RFSoC 系列为 5G 无线及 RF 类模拟应用带来了颠覆性集成和架构突破性能，其可直接支持整个 5G 的 6GHz 以下频段。这个创新系列现已投入量产。展示了 Zynq UltraScale+ RFSoC 器件不仅可提升灵活性，而且还可简化 5G 系统及软件定义无线电应用。
2021-02-04 |
SDR
,
软件定义无线电
【视频】嵌入式软件 2020.2 的新增内容
本视频演示了嵌入式软件 2020.2 版本周期的新增功能。内容包括嵌入式软件堆栈和工具中的更新和变更。
2021-02-02 |
嵌入式软件
【视频】让自适应计算成为主流
本视频介绍了赛灵思如何使用FPGA编程更容易被软件开发者和AI科学家使用。
2021-02-01 |
自适应计算
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FPGA编程
【视频】实际性能大比拼：自适应计算平台 vs. CPU/GPU
实际性能大比拼：自适应计算平台 vs. CPU/GPU
2021-01-29 |
自适应计算平台
【视频】Vitis AI 全流程讲解
本视频将介绍Vitis AI 设计流程原理及Vitis AI1.3版的新功能。
2021-01-28 |
Vitis-AI
【视频】加速实时 AI 推断展示
本视频将通过示例应用介绍如何借助Vitis和Vitis AI加速实时AI推断。
2021-01-27 |
AI推断
【视频】高层次综合：从 C 语言到硬件创建
本视频将介绍Vitis HLS产品以及支持从基于C语言开始对FPGA进行编程的底层技术。
2021-01-26 |
高层次综合
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C语言
【视频】Versal 的 AI 引擎开发简介
Versal 的 AI 引擎开发简介
2021-01-25 |
Versal
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AI引擎
EV 马达控制系统演示
SiC（碳化硅）具有减轻重量和驱动 EV 马达的功能，因此在电动汽车 (EV) 马达的发展中对碳化硅的需求越来越大。安森美的通用控制器板 (UCB) 解决方案包含灵活应变的 Zynq®-7000 SoC，可确保决定性的快速控制环路能够充分利用 SiC 的高开关频率。在自适应 Zynq-7000 SoC 的专用可编程逻辑中，可实现对高速马达的精确控制，展现高性能和高效率。
2021-01-22 |
马达控制
,
Zynq-7000
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