每日头条

真香!Yocto 铁杆用户转粉 PetaLinux 的三大理由

PetaLinux 是一套直接构建在 Yocto 项目顶层的定制工具,用于实现与赛灵思平台的集成。因此,在某种意义上 PetaLinux 仍属于 Yocto。但赛灵思更进一步,通过提供一套额外的工具,简化了开发流程,使新手使用起来及其方便

AI 观察室 | 无需实体 FPGA 也能 AI 部署?听听清华汪玉研究团队怎么说

云计算已经成为了一种新的计算范式。对于云计算而言,虚拟化是一项必不可少的技术,通过将硬件资源虚拟化,可以实现用户之间的隔离、系统的灵活可扩展,提升安全性,使得硬件资源可被充分利用

MIPI DPHY&CPHY接口描述及FPGA实现要点

MIPI是移动领域最主流的视频传输接口规范,没有之一,目前应用最广泛的是MIPIDPHY和MIPI CPHY两组协议簇,其中CSI-2主要用于图像接入,DSI-2主要用于图像输出。本文主要以CSI-2为例进行仔细说明,DSI-2雷同,举一反三即可。

开发者分享 | Vivado 仿真器中的通用验证方法学(UVM)支持

Vivado 集成设计环境支持将通用验证方法学 (UVM) 应用于Vivado 仿真器。Vivado 提供了预编译的 UVM V1.2 库。请遵循以下步骤创建示例设计测试案例,以便在工程模式下使用 UVM。本文随附了 1 个简单示例,可供您下载解压使用。

Xilinx AI engine

随着人工智能和5G的兴起,数据处理对芯片的算力和带宽要求更高。为了布局未来,助力人工智能和5G,赛灵思也推出了自己的FPGA加速芯片-ACAP。ACAP是一款基于7nm工艺,集成了通用处理器(PS),FPGA(PL),math engine以及network-on-chip的革命性芯片。

开发者分享 | 使用 PetaLinux自定义ZynqMP平台

本篇博文涵盖了配置设备树以将外设和第三方应用详细信息添加到 PetaLinux 工程中的基本流程。在某些情况下,设备树无法生成相关外设所需的所有必需信息,例如,以太网 PHY 信息。在此类情况下,您需要手动将此板级信息和特定开发板信息添加到设备树文件 (system-user.dtsi) 中。

世界顶尖名校与科技大咖星光闪耀:Xilinx 自适应计算集群重磅发布

今天, 赛灵思宣布,正在全球四所最负盛名的高等学府设立“赛灵思自适应计算集群( Xilinx Adaptive Compute Clusters,XACC )”。赛灵思诚邀全球顶尖高校加入 XACC 项目,在采用了赛灵思最新自适应计算加速技术的集群上合作开展尖端 HPC 研究。

Xilinx AI 让边缘工业 “没有最智能,只有更智能”

全球范围内,每年会安装数千万个 IP 摄像头。如果我们假设全球已经安装了1亿个 IP 摄像头(保守估计),且每台摄像机都在 7x24x365 (当然也有可能上是366)的工作频率下以 30fps 的速度采用非智能方式传输 H.264 编码高清视频,那么,每年所需的总带宽将为约 859Tbps 或 3.4ZB

【下载】Zynq UltraScale + MPSoC中的隔离方法应用笔记

本文描述了如何使用XMPU、XPPU和TrustZone提供的硬件和软件机制来隔离子系统。

【干货分享】Xilinx Linux V4L2视频管道(Video Pipeline)驱动程序分析

Xilinx提供了完整的V4L2的驱动程序,Xilinx V4L2 driver。处于最顶层的驱动程序是V4L2框架的视频管道(Video pipeline)驱动程序,也叫桥驱动程序(bridge driver),主要代码在文件xilinx-vipp.c中。在V4L2框架中,整个视频管道(Video pipeline)可以通过媒体设备(/dev/media)配置