继2020年首届赛灵思自适应挑战赛完美收官后，近期Xilinx携手Hackster.io再次发起挑战！考验开发者将赛灵思自适应计算平台与Vivado设计套件、Vitis开发环境和Vitis AI相结合的能力，一切为解决实际问题而来！

本文为解决基于C++的传统定价程序带来的处理时间长、延迟高、处理速率低的问题，提出并实现了一种基于FPGA的并行流水线计算处理设计，能够完成对雪球期权的定价功能，并使用HLS开发模式对设计进行了实现。

自适应计算加速平台（ACAP）是一个完全软件编程的异构计算平台，它结合了标量引擎、自适应引擎、智能AI和DSP引擎，可极大地增加数据中心、无线网络、汽车驾驶辅助和有线通信应用的计算能力。

Vitis AI提供两种应用例程，VART和Vitis AI Library，下文详细描述了Vitis AI Library中refinedet应用的实现过程。

VVAS 是一个完整的软件堆栈，用于在所有 Xilinx 平台上构建基于 AI 的智能视频分析解决方案！在短短几周内实现从概念到实时部署。

Xilinx提供了一些基础的开发板平台内嵌在Vitis IDE中，用户可以直接从这些platform创建应用程序。但如果是自定义的板卡或者想要部署更多加速器IP、配置不同的性能，我们就需要创建完全自定义的硬件平台。本文介绍创建Vitis AI硬件平台的基本步骤。