近期，在推动 IT 基础设施向异构计算转型的过程中，赛灵思与 VMware 展开协作，在 VMware 的云计算虚拟化平台vSphere上测试 FPGA 加速。由于赛灵思 FPGA 越来越广泛地应用于 ML 推断加速，本文将展示的是如何将赛灵思 FPGA 与 VMware vSphere 相结合，在虚拟部署和裸机部署上实现基本相同的高吞吐量、低时延 ML 推断性能。

Xilinx 隆重推出自适应计算挑战赛！比赛要求开发者和初创企业使用 Vitis™ / Vitis™ AI 在 Xilinx 平台上实现算法和应用的硬件加速。开发者冠军将获得 1 万美元奖金，初创企业冠军将获得 10 万美元奖金！

AI初创公司Mipsology正在与Xilinx合作，据说打算让FPGA依靠一个附加命令取代AI加速器中的GPU。Mipsology的“zero effort”软件Zebra可以转换GPU代码，使其能在FPGA上的Mipsology AI计算引擎中运行，同时无需改写任何代码或进行重新训练

移动互联网时代，每时每刻都在产生大量的图像和视频内容，内容提供商面临的主要问题是如何实现对内容的有效过滤，避免不允许的内容被公开。睿视演示了一种基于AI+FPGA的图像过滤方法，使用Xilinx Alveo加速器卡对特定图片/视频内容进行有效实时过滤。

上一讲说道：“一个完整的TLP由1个或多个TLP Prefix、TLP头、Data Payload和TLP Digest构成”，那么本讲将就谈一谈TLP的头，具体几种事务（存储器读写、配置读写、IO读写、原子操作、消息报文）后面一一分析。

不同使用场景，对芯片的性能和功耗要求不一样。为了测试Xilinx MPSoC PS侧的最低功耗，基于ZCU106单板做了功耗优化。为了方便，使用最简单的软硬件环境。软件使用死循环做串口打印，硬件保留了如下模块。